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洩漏的個資 比想像的還多

〔編譯管淑平／綜合報導〕在社群網站「臉書」（Facebook）上按個「讚」，所洩漏的個人資料，可能比你想像的還要多！英國劍橋大學與微軟公司「微軟研究院」（Microsoft Research）合作開發出一種電腦演算法，分析臉書使用者的按讚偏好取向，發現從按讚模式透露的使用者種族、年齡、智商、性向和其他個人資料，精確得令人驚訝。

劍橋、微軟 開發演算法分析

研究人員利用這套演算法，分析五萬八千名臉書用戶資料，推測他們未公開的個人資料，辨識性別正確率達八十八％，區別非裔美國人或白人的正確率更高達九十五％，區分宗教和政治傾向的準確度也在八成以上，性格、情緒穩定度的準確度則有六十二％到七十五％。這套方式也能揭露使用者性向、是否濫用藥物，甚至他們父母是否離婚等資料。

「讚累積起來 不利於你 」

這份研究凸顯越來越受關注的社群網站隱私問題，使用者留下的蛛絲馬跡，都可能被用來挖掘他們不公開的敏感資料。報告共同作者史迪威（David Stillwell）說，按「讚」很容易，「但你不了解數年後這些『讚』累積起來，會不利於你。」他說，這些資料能用於廣告、行銷，或心理、性格評估，但也可能讓使用者卻步，因為透露太多個資。

另一名作者、劍橋心理測驗中心營運主任科辛斯基（Michal Kosinksi）說，這份研究不是要勸阻人們使用社群網站等新科技，只是在凸顯隱私方面的威脅。而且研究使用的技術相當簡單且一般，「行銷和網路公司花更多時間和資源，就能得到比我們更高的準確度。」

研究中推斷的個人傾向，有些顯而易見，如在白宮頁面按讚的可能是民主黨，在前總統布希頁面按讚的可能是共和黨人；但其他的就沒有那麼明顯，如被推斷為同性戀的用戶，只有不到五％與同性戀社團連結。

根據這項研究，智商高的人比較喜歡電視脫口秀「科伯特報告」（The Colbert Report）和電影「教父」、「梅崗城故事」等；智商較低者則偏好哈雷機車和搖滾樂團「毒藥」（Poison）主唱布雷特．麥可斯（Bret Michaels）。

這份報告在「美國國家科學院院刊」（ＰＮＡＳ）發表。研究人員也推出臉書應用程式「從按讚看你是誰」（You Are What You Like）提供使用者個性評估。
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